Zum Inhalt springen
NetSaaS

KI, die in Ihrem Unternehmen echte Arbeit erledigt

KI-Telefonassistenten, Assistenten, die aus Ihren eigenen Dokumenten antworten, und LLM-Features in Ihren Produkten, verbunden mit den Systemen, die Sie schon nutzen.

Wo KI hilft

Anrufe bleiben außerhalb der Geschäftszeiten unbeantwortet, Mitarbeiter durchsuchen den ganzen Tag dieselben Dokumente nach denselben Antworten, und Routineanfragen kosten Zeit, die für Arbeit fehlt, die Urteilsvermögen verlangt.

Was wir bauen

  • KI-Telefonassistenten, die jeden Anruf annehmen, Termine buchen und mit einer Zusammenfassung an einen Menschen übergeben.
  • Assistenten, die aus Ihren Dokumenten antworten, mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Embedding-Suche, sodass die Antworten aus Ihren eigenen Daten kommen.
  • LLM-Features in neuen oder bestehenden Produkten: Texte entwerfen, zusammenfassen, klassifizieren und suchen.
  • KI-Agenten, angebunden an Ihre Systeme, die Ihrem Team Routinearbeit abnehmen und bei allem, was zählt, vorher einen Menschen fragen.

So arbeiten wir

  1. Auswahl eines Anwendungsfalls mit klarem Nutzen.
  2. Aufbau und Test mit Ihren echten Gesprächen und Daten.
  3. Betrieb, Messung und Verbesserung, danach der nächste Anwendungsfall.

Fragen zu dieser Leistung

Wissen die Anrufer, dass sie mit einer KI sprechen?
Ja. Der Agent sagt es zu Beginn des Gesprächs, wie es die europäischen Regeln verlangen, und verbindet mit einem Menschen, sobald der Anrufer es wünscht oder das Gespräch es erfordert.
Werden unsere Daten zum Training der Modelle genutzt?
Nein. Wir nutzen Anbieter und Einstellungen, die nicht mit Ihren Daten trainieren, und in der EU gehostete oder selbst betriebene Modelle, wenn Ihre Daten in Europa bleiben müssen.
Welche Modelle verwenden Sie?
Die, die zur Aufgabe und zum Budget passen, von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und anderen, oder offene Modelle auf Ihren eigenen Servern.

Erzählen Sie uns, woran Sie arbeiten

Was Sie bauen, automatisieren oder in Ordnung bringen wollen. Wir antworten innerhalb eines Werktags.